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医学统计学
  • 【作者】:王乐三
  • 【出版时间】:2010-05
  • 【字 数】:460(千字)
  • 【定 价】:¥35.00(元)
  • 【出 版 社】:中南大学出版社
  • 【ISBN】:978-7-5487-0010-4
  • 【页 码】:288(页)
  • 【开 本】:16开
本书系统地介绍了医学科研中常用的统计方法。全书共13章, 主要内容包括数据特征的描述、 t检验、F检验、 卡方检验、非参数检验、 相关和回归分析、 调查研究设计、 实验研究设计、 临床诊断试验设计和评价等基本方法,以及应用统计软件SPSS对问题的解决。本书主要的特色是强化统计学应用的基本概念和数据分析的能力, 突出学生自学能力、 实践能力、 学以致用能力、 举一反三能力的培养, 可作为医学专升本各专业学生的医学(卫生)统计学教材和医学科研工作者解决统计问题的参考书, 也可作为数据分析的入门教材。

第一章 绪 论(1)

第一节 统计学中的几个基本概念(1)

第二节 统计资料的类型(3)

第三节 统计工作的基本步骤(4)

第二章 数值变量资料的统计描述(6)

第一节 频数分布表(6)

第二节 集中趋势指标(9)

第三节 离散趋势指标(13)

第四节 正态分布(16)

第五节 医学参考值范围的制定(18)

第三章 总体均数估计与假设检验(20)

第一节 均数的抽样误差与标准误(20)

第二节 t分布(21)

第三节 总体均数的区间估计(22)

第四节 假设检验的意义和基本步骤(25)

第五节 均数的t检验与u检验(27)

第六节 正态性检验和两样本方差齐性检验(32)

第七节 假设检验应注意的问题(34)

第四章 方差分析 (37)

第一节 概述(37)

第二节 完全随机设计资料的方差分析(38)

第三节 随机区组设计资料的方差分析(41)

第四节 多个样本均数间的多重比较(45)

第五节 多个样本方差比较的Bartlett检验(47)

第五章 分类变量资料的统计描述(49)

第一节 常用相对数(49)

第二节 应用相对数的注意事项(50)

第三节 率的标准化法(51)

第六章 无序分类变量资料的统计推断(55)

第一节 总体率的估计(55)

第二节 率的u检验(57)

第三节 成组设计两独立样本率比较的χ2检验(58)

第四节 配对设计两相关样本率比较的χ2检验(63)

第五节 行×列表资料的χ2检验(65)

第七章 秩和检验(69)

第一节 配对设计样本比较的秩和检验(69)

第二节 完全随机设计两样本比较的秩和检验 (71)

第三节 完全随机设计多个样本比较的秩和检验(73)

第四节 配伍组设计多个样本比较秩和检验 (77)

第五节 应用中的注意事项(79)

第八章 回归和相关(80)

第一节 直线回归(80)

第二节 直线相关(86)

第三节 秩相关(90)

第四节 多元线性回归(93)

第九章 统计表与统计图 (97)

第一节 统计表(97)

第二节 常用统计图(99)

第十章 调查研究设计(105)

第一节 调查设计的基本内容和步骤(105)

第二节 调查问卷设计与考评(109)

第三节 常用抽样方法(111)

第四节 样本含量估计(114)

第十一章 实验研究设计(117)

第一节 实验设计的基本要素(117)

第二节 实验设计的基本原则(119)

第三节 样本含量的估计(123)

第四节 常用实验设计方法(127)

第五节 临床诊断试验设计与评价(129)

第十二章 医学人口统计与疾病统计(135)

第一节 医学人口统计(135)

第二节 疾病统计(142)

第三节 寿命表(145)

第四节 其他反映人群健康状况的指标(149)

第十三章 SPSS for Windows 统计分析(151)

第一节 SPSS for Windows的主要窗口及其功能(151)

第二节 数据文件的建立与导入(155)

第三节 SPSS统计描述(163)

第四节 t检验(174)

第五节 方差分析(180)

第六节 独立性卡方检验(187)

第七节 非参数检验(195)

第八节 回归与相关(208)

第九节 统计图(213)

附:SPSS计算程序(225)

附录一 统计用表(229)

附表1 标准正态分布曲线下的面积, Ф(u)值(u≤0)(229)

附表2 t界值表(230)

附表3 F界值表(231)

附表4 q界值表(Newman-Keuls法用)(235)

附表5 百分率的可信区间(236)

附表6 χ2界值表(239)

附表7 T界值表(配对比较的符号秩和检验用)(240)

附表8 T界值表(两样本比较的秩和检验用)(241)

附表9 H界值表(三样本比较的秩和检验用)(242)

附表10 随机单位组设计秩和检验的S界值表(242)

附表11 r界值表(243)

附表12 rs界值表(244)

附表13 随机数字表(245)

附表14 样本均数与总体均数比较(或配对比较)时所需样本量(246)

附表15 两样本均数比较所需样本量(247)

附表16 Ψ值表(多个样本均数比较时所需样本量的估计用)(248)

附表17(1) 两样本率比较时所需样本量(单侧)(249)

附表17(2) 两样本率比较时所需样本量(双侧)(250)

附表18 λ界值表(多个样本率比较时所需样本量的估计用)(251)

附录二 练习题(252)

附录三 英汉名词对照(279)

参考文献(288)

新世纪是生命科学和信息技术快速发展的时代。要在大量的医学信息中获得有价值的结果, 需要对信息进行科学的分析。医学统计学是应用统计学的基本原理和方法, 研究医学及其相关领域数据信息的收集、 整理、 分析、 表达和解释的一门科学, 是医学生的一门重要的基础课程, 是医护工作者在从事临床工作和科学研究过程中必须掌握和了解的基本知识。

本书从专业培养目标和教学实际出发, 精选“基础理论、 基本知识和基本技能”内容, 突出学生自学能力、 实践能力、 学以致用能力、 举一反三能力的培养。全书共13章, 第一章绪论, 第二章至第十一章基本统计方法, 第十二章医学人口统计与疾病统计, 第十三章SPSS for Windows统计分析。还有统计用表、 练习题和英汉名词对照3个附录。涵盖了医学本科生培养目标中需要了解和必须掌握的统计学的基本理论、 基本方法和基本技能。

本书的编写得到中南大学出版社、 中南大学网络学院和中南大学湘雅公共卫生学院的大力支持。李娴编辑为书稿编辑加工做了大量深入细致的工作。谨在此一并致以崇高敬意和衷心谢意。

限于学识和水平, 不妥之处在所难免, 诚恳希望读者和医学界同仁不吝指正。

王乐三
2010年4月于长沙